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01 / BUYER STOREFRONT
AI 产出不是一份 PPT，直接变成商品页
链路 1 生成的主图、英文标题、五点描述和后台搜索词，直接渲染到独立买家端。改一次提示词或重跑一次链路，页面内容会真实变化。
- 买家端公开，后台登录；两套应用、两套样式、两套数据边界
- 前台字段白名单投影，看不到成本、毛利、广告和库存明细
- 少量商品图取自公开品牌资料，仅用于非商业案例展示；生成图与来源逐张可追溯
INDEPENDENT CASE STUDY / COMMERCE AI
内容生产 × 投放诊断
做成可运行的系统
以 Saviland 公开商品与运营场景为研究参考，20 个 SKU。从买家端、后台到 RAG 与广告诊断，整条链路都能跑通、回灌和追溯。
独立非商业作品集 · 在线体验为录屏演示。与 Saviland 无隶属、合作或背书关系； 订单与广告为结构对齐的仿真数据，商品与生成图可以逐张追溯。
13 条广告诊断
63 张 AI 主图
128 项离线测试
01 / RECORDED DEMO
3 分 29 秒，完整走完项目
从买家端商品页，到后台运营台、内容生成和广告诊断。没有真人操作，所有画面来自实际运行的项目。
03:29 · 1280 × 720 · H.264
录屏演示，非实时在线环境
中文字幕已烧录在画面中
02 / WHAT TO LOOK AT
三分钟，按这个顺序看
如果只看结论：这是一个把 AI 接进电商日常工作流、并且主动划清能力边界的项目。
/shop/p/SV-UVL-48W
02 / LISTING PIPELINE
RAG → LLM → 合规拦截 → 主图合成
模型负责写得好听，确定性规则负责不出事。生成结果先过禁用词与夸大表述规则，再进入 Pillow 合成三类主图。
63张主图
179条检索命中
19处违禁词替换
03 / SYSTEM DESIGN
从数据底座到业务产出
入口层很薄，业务域是纯逻辑，AI 能力可以被替换、降级和追溯。两条链路共用同一套品牌知识、合规规则与运行档案。
ENTRYStarlette + Uvicorn后台 SPA / 买家端多页 / 下载
ORCHESTRATION两条业务链路Listing · Weekly Report
CAPABILITYRAG / LLM / Rules检索 · 生成 · 诊断 · 渲染
DOMAINCatalog · Inventory商品、库存、可售天数
DOMAINOrders · Ads订单、毛利、投放事实
DATASQLite + Chroma业务数据与品牌知识
TRACERun Archive引擎、耗时、降级、产物
CHAIN 01
内容生产
- 01品牌知识检索向量 + 关键词混合检索，命中文件和行号可反查
- 02结构化生成标题、五点、描述、搜索词，JSON 契约与脏数据兜底
- 03确定性合规规则负责拦截，模型负责表达，替换记录留痕
- 04主图合成Pillow 生成 clean / banner / split 三种版式
- 05进入买家端同一份产出直接渲染成可浏览商品页
CHAIN 02
投放诊断
- 01统一指标口径Spend / Sales / ACOS / ROAS / CTR / CVR
- 0217 条规则诊断只花钱不出单、预算利用率、转化异常、结构问题
- 03LLM 归因把规则证据组织成运营能执行的语言
- 04多种产物5 张图表 + Markdown / HTML / Excel
- 05回灌链路 1根因在内容侧的 SKU 自动送去重写主图与卖点
04 / EVIDENCE
结论要能落到数字
示例报告周 2026-W42。金额是快照，口径与结论结构固定；数据保鲜后具体数值可能变化。
13条本周诊断问题5 严重 / 4 预警 / 4 机会
$823可归因浪费按活动与关键词归因
17条确定性诊断规则规则可现场改数验证
128个测试用例全离线，约 80 秒
ACOS BY CAMPAIGN活动效率分层
CTR × CVR四象限分诊
DAILY TREND投放趋势
“
周报不是把指标念一遍，而是指出哪个活动在烧钱、证据是什么、下一步交给谁。
规则引擎给出确定性问题，LLM 负责把证据组织成可执行的归因；两者职责分开，失败时也不会互相掩盖。
05 / ENGINEERING JUDGMENT
几个真正影响结果的取舍
不是“用了什么框架”，而是遇到问题时怎么拆、怎么验证、哪里主动不做。
规则兜底，模型负责表达
模型的优化目标和合规要求天然冲突。标题要更有说服力，就可能写出 #1、guaranteed 这类高风险词。所以让规则做确定性拦截，并用“该拦的必拦 / 不该误杀的不能误杀”双向测试钉住。
前台和后台是两套应用
“前台不放后台链接”不是安全边界。这里用独立模块、独立样式、字段白名单投影和导入树测试，保证买家端拿不到成本、毛利、广告与库存明细。
降级必须留痕，不能假装成功
没有 API Key 时链路会降级为确定性生成器，产物结构仍然完整，但运行档案会明确标记 degraded。失败、中断、僵尸任务都有记录和清理。
主动交代数据边界
商品与环境来自真实调研；订单与广告数据是结构对齐的仿真数据。规则逻辑可以用 run.py whatif 现场改数验证，但不会把示例金额包装成真实经营结果。